model {
for (i in 1:N) {
numbers1toN[i] <- i
p[i] ~ dbeta(0.5, 0.5)
r[i] ~ dbin(p[i], n[i])
hosp.rank[i] <- rank(p[], i) # rank of hospital i
prob.lowest[i] <- equals(hosp.rank[i], 1) # =1 if hosp i is lowest
prob.highest[i] <- equals(hosp.rank[i], N) # =1 if hosp i is highest
}
hosp.lowest <- inprod(numbers1toN[], prob.lowest[])
# index of lowest hosp
hosp.highest <- inprod(numbers1toN[], prob.highest[])
# index of highest hosp
}

Data:
list(N = 11, r=c(25,24,23,25,42,24,53,26,25,58,31),
n=c(187,323,122,164,405,239,482,195,177,581,301))

[example-9_9_1-bristol-ranking0][example-9_9_1-bristol-ranking1][example-9_9_1-bristol-ranking2]
   node   mean   sd   MC error   2.5%   median   97.5%   start   sample
   hosp.highest   3.745   1.918   0.02205   1.0   3.0   9.0   1001   10000
   hosp.lowest   3.631   2.899   0.02966   2.0   2.0   11.0   1001   10000
   hosp.rank[1]   7.573   2.168   0.0222   2.0   8.0   11.0   1001   10000
   hosp.rank[2]   1.521   1.035   0.01015   1.0   1.0   5.0   1001   10000
   hosp.rank[3]   10.43   1.082   0.01121   7.0   11.0   11.0   1001   10000
   hosp.rank[4]   8.901   1.773   0.01718   4.0   9.0   11.0   1001   10000
   hosp.rank[5]   4.37   1.942   0.02142   1.0   4.0   8.0   1001   10000
   hosp.rank[6]   4.127   2.225   0.02064   1.0   4.0   9.0   1001   10000
   hosp.rank[7]   5.175   1.855   0.02055   2.0   5.0   9.0   1001   10000
   hosp.rank[8]   7.547   2.154   0.02353   2.0   8.0   11.0   1001   10000
   hosp.rank[9]   8.178   1.987   0.01974   3.0   9.0   11.0   1001   10000
   hosp.rank[10]   3.851   1.692   0.01861   1.0   4.0   8.0   1001   10000
   hosp.rank[11]   4.333   2.096   0.0212   1.0   4.0   9.0   1001   10000
   p[1]   0.1355   0.02512   2.489E-4   0.08978   0.1343   0.1877   1001   10000
   p[2]   0.07573   0.0146   1.374E-4   0.04982   0.07485   0.1064   1001   10000
   p[3]   0.1914   0.03556   3.603E-4   0.1274   0.1894   0.2652   1001   10000
   p[4]   0.1542   0.02814   2.576E-4   0.1031   0.1528   0.2138   1001   10000
   p[5]   0.1045   0.01548   1.73E-4   0.07638   0.1038   0.1364   1001   10000
   p[6]   0.1021   0.01964   1.832E-4   0.06684   0.1011   0.1446   1001   10000
   p[7]   0.1108   0.01424   1.625E-4   0.08441   0.1104   0.1403   1001   10000
   p[8]   0.1351   0.02485   2.506E-4   0.09094   0.1336   0.1885   1001   10000
   p[9]   0.1432   0.02597   2.752E-4   0.09638   0.1419   0.1979   1001   10000
   p[10]   0.1006   0.01247   1.283E-4   0.07741   0.1002   0.1264   1001   10000
   p[11]   0.1042   0.01746   1.782E-4   0.07281   0.1034   0.1406   1001   10000
   prob.highest[1]   0.0458   0.2091   0.002026   0.0   0.0   1.0   1001   10000
   prob.highest[2]   0.0   0.0   1.0E-12   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.highest[3]   0.6821   0.4657   0.005048   0.0   1.0   1.0   1001   10000
   prob.highest[4]   0.1499   0.357   0.003289   0.0   0.0   1.0   1001   10000
   prob.highest[5]   2.0E-4   0.01414   1.407E-4   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.highest[6]   0.0012   0.03462   3.835E-4   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.highest[7]   3.0E-4   0.01732   1.714E-4   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.highest[8]   0.0436   0.2042   0.002091   0.0   0.0   1.0   1001   10000
   prob.highest[9]   0.0759   0.2648   0.00285   0.0   0.0   1.0   1001   10000
   prob.highest[10]   1.0E-4   0.009999   1.0E-4   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.highest[11]   9.0E-4   0.02999   3.208E-4   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.lowest[1]   0.0066   0.08097   8.671E-4   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.lowest[2]   0.7099   0.4538   0.00462   0.0   1.0   1.0   1001   10000
   prob.lowest[3]   0.0   0.0   1.0E-12   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.lowest[4]   0.0013   0.03603   3.667E-4   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.lowest[5]   0.0447   0.2066   0.002258   0.0   0.0   1.0   1001   10000
   prob.lowest[6]   0.1012   0.3016   0.002965   0.0   0.0   1.0   1001   10000
   prob.lowest[7]   0.0138   0.1167   0.00127   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.lowest[8]   0.007   0.08337   8.469E-4   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.lowest[9]   0.0034   0.05821   5.545E-4   0.0   0.0   0.0   1001   10000
   prob.lowest[10]   0.048   0.2138   0.002015   0.0   0.0   1.0   1001   10000
   prob.lowest[11]   0.0641   0.2449   0.002288   0.0   0.0   1.0   1001   10000